我是麦子（Michael），武汉大学计算机硕士，3 年数据库与 AI 工程落地经验。
我关注人与技术、内容与时代之间的连接。目前主理麦子工作室，用 AI 放大产品交付与内容产能。
从技术底座走向 AI 应用的复合型选手。
我是一名从技术底座走向 AI 应用的复合型选手。
本科就读于武汉大学社会学，后转入计算机科学与技术，硕士阶段攻读计算机技术。这段"文理交叉"的经历，让我既习惯用工程的方式拆解问题，也保留了对内容与表达的敏感度——这后来成为我做 AI 产品与内容时的独特优势。
2023 年 7 月硕士毕业后，我加入粤港澳大湾区（广东）国创中心担任软件开发工程师，直到 2026 年 2 月。三年里，我深耕数据库内核与接口开发，主导了数据库 Python DB API 接口从 0 到 1 的全流程落地，也搭建过基于 openGauss 的功能 / 可靠性测试体系，并获评部门「月度之星」。也是在这段时间，我开始持续跟进 DB4AI、LLM、AI Agent 等前沿方向，把技术原型一步步打磨成线上可用的功能。
2026 年 2 月之后，我把重心转向 AI 产品实践与内容创作：运营科技与财经栏目公众号「麦子的拾穗集」，主理麦子工作室，用 vibe coding 交付 AI Native 产品，也在持续输出关于 LLM 能力边界、Agent、记忆、召回 的思考。
我很在意 AI 生成内容的真实性与准确度——日常使用 AI 生成文字时，我一定会校验数据与事实。AI 是杠杆，不是替代。
四个二级分类，全部来自真实经历，不虚构。
我擅长在高信息密度和多方协作的项目中，把复杂需求拆解成可高效执行的步骤，对结果负责。
内容：完成需求分析、架构规划、编码实现到迭代维护的完整闭环。
内容：搭建功能测试与可靠性测试体系，覆盖异常场景与边界条件；沉淀行业知识库、问题解决方案库与测试策略库。
内容：参与方案设计与落地，结合图数据库优化产品架构。
内容：用 vibe coding 独立完成多项 AI Native 产品，覆盖需求定义、用户体验、开发上线、获客变现全流程。
我不只是"懂技术"，也系统学过金融——基金从业与证券从业双证在手，能把技术能力用在真实的金融与投研场景里。
内容：在黑客松中开发一款跨境金融工具，结合 AI 技术解决实际金融业务问题。
方法：通过用户数据反馈优化内容方向，沉淀金融市场分析框架与用户洞察。
内容：组织读书活动，完成 23 篇金融理论拆解与分析笔记，沉淀金融知识体系与分析逻辑。
内容：完成从需求拆解、产品设计到落地推广的全流程。
我能独立完成研究、策划、脚本与分镜，把复杂的技术与财经议题，讲成普通人愿意看完的内容。
内容：持续跟进 AI 前沿知识，撰写技术解析与产业观察，对科技产品进行评测。代表选题：LLM 的能力边界、Agent、记忆、召回。
内容：科技与财经视频内容，独立完成研究、策划、脚本、分镜、拍摄与剪辑。
内容：从需求拆解到产品设计、落地推广的全流程实践，探索 AI 在内容传播中的创新应用。
我愿意分享，也擅长把知识系统化——既能设计课程，也能带人学完。
内容：参与课程设计与内容沉淀，担任助学、督学与反馈角色。
内容：参与 WaytoAGI 组织的 AIGC 活动。
内容：与顺博云合作组建开发团队，承接企业级软件与 AI 应用交付。
懂业务，也懂 AI。既能和工程师聊架构，也能把技术讲给客户听。
Python（精通）· C/C++ · SQL
openGauss · Neo4j 图数据库
向量数据库 · 关系型数据库
LLM · AI Agent · DB4AI · RAG
AI Coding · vibe coding
Cursor · ChatGPT · Claude · Enter.pro · GPT-image2
接口设计 · 系统架构 · 性能优化
测试体系 · CI/CD · 代码 Review
选题策划 · 脚本分镜 · 拍摄剪辑 · 知识科普化
武汉大学 硕士 · 计算机技术（2021-2023）
武汉大学 本科 · 计算机科学与技术（2019-2021）
武汉大学 本科 · 社会学（2016-2021）
雅思 7.0 分 · 大学英语六级
基金从业资格证 · 证券从业资格证
部门「月度之星」（国创中心）
顺德黑客松 · 跨境金融工具进入复赛
WaytoAGI · Yuri 宇宙共创名单
公众号「麦子的拾穗集」近 1000 粉丝
都欢迎找我。